简单高效 | DLP数据防泄漏有哪些手段?DLP数据防泄漏的8个方法,简单高效

数据已成为企业至关重要的资产，然而，数据泄露事件却频频发生，给企业带来了巨大的经济损失、声誉损害以及潜在的法律风险。

数据丢失防护（DLP）作为一种有效的安全策略，正受到越来越多企业的关注。它通过一系列技术手段和管理措施，对数据的存储、传输和使用进行监控与分析，旨在检测和防止数据泄漏或数据破坏。

本文将为你详细介绍 8 个值得参考的数据防泄漏方法，帮助企业构建坚固的数据安全防线。

1、部署洞察眼 MIT 系统

数据加密保护：采用透明加密技术，在不改变用户操作习惯的前提下，对敏感数据进行实时加密处理。支持多种加密算法，不仅支持文件加密，还涵盖邮件、数据库、云存储等多种数据类型。

基于角色的权限管理：根据企业内部不同岗位、部门以及员工职责的差异，创建相应的角色，并为每个角色分配特定的数据访问权限。

用户操作记录：详细记录所有用户对数据的操作行为，包括但不限于文件的打开、关闭、修改、复制、删除、移动，数据库记录的查询、更新、插入、删除，以及对网络共享文件夹的访问等行为，同时记录操作发生的时间、操作终端的 IP 地址、执行操作的用户账号等详细信息，形成完整的审计日志。

敏感内容识别与分类：基于人工智能与机器学习技术，支持关键字、正则式、文件指纹等规则，精准识别敏感数据。可对动态数据、静态数据进行分类分级，适用于不同场景的数据加密、脱敏、审计管理需求。

2、数据库监控与审计

对企业的数据库进行实时监控与审计，记录每一次数据库的访问操作，包括访问的用户、时间、执行的语句以及涉及的数据表等信息。通过智能分析这些审计记录，能够及时发现异常访问行为，比如非工作时间的大量数据查询、频繁尝试访问高权限数据等情况，从而预防因数据库操作不当或被恶意攻击而导致的数据泄漏。

3、内容识别技术应用

利用先进的内容识别技术，对文档、图片、视频等数据内容进行深度分析。不管是数据在存储状态还是传输过程中，都能精准识别其中包含的敏感信息，如身份证号、银行卡号、商业机密等内容，进而依据预设的规则采取相应的防护措施，比如提醒用户加密、限制传输等，避免敏感数据意外流出。

4、虚拟桌面基础架构（VDI）

部署虚拟桌面基础架构，员工通过瘦客户端访问企业虚拟桌面来开展工作，数据都存储在企业的数据中心，而不是本地设备上。这样可以有效避免因员工本地设备丢失、感染病毒等情况导致的数据泄露，同时也便于企业统一管理和保护数据，集中控制数据的访问与使用权限。

5、同态加密技术探索

在合适的业务场景中，积极探索同态加密技术的应用。同态加密允许在密文状态下对数据进行特定的计算操作，无需先解密数据，计算结果解密后与在明文状态下进行相同计算的结果一致。这样在涉及数据共享、数据分析等合作场景中，既能保证数据的保密性，又能充分利用数据的价值，防止数据在交互过程中泄露。

6、安全策略自动化执行

制定完善的数据安全策略后，借助自动化工具来确保策略的有效执行。例如，当检测到有违反预设安全策略的行为，如违规向外部网络传输敏感文件时，系统能够自动阻断操作，并及时通知相关管理人员，避免因人工执行不及时或疏漏而导致的数据安全漏洞，提升数据保护的及时性和准确性。

7、供应链数据安全保障

鉴于企业在供应链环节涉及众多合作伙伴以及数据交互，要对整个供应链的数据安全进行保障。与供应商签订详细的数据安全协议，明确各方在数据收集、存储、使用和共享方面的责任，定期对供应链上下游企业的数据安全措施进行检查和评估，确保供应链中数据的全链条安全，防止因供应链环节的薄弱点而出现数据泄露。

8、隐私增强计算技术运用

在涉及多方数据融合、协同计算等场景中，运用隐私增强计算技术，如联邦学习、多方安全计算等。这些技术可以在不泄露各方原始数据隐私的前提下，实现数据的联合分析和利用，满足企业跨部门、跨企业合作的业务需求，同时牢牢守住数据隐私的防线，避免数据泄露在合作过程中发生。