教你七种超实用的网络监控方法 | 网络监控方法推荐:教你七种超实用的网络监控方法,简单实用

2025-07-17 17:02:42

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1、网络监控方法推荐:教你七种超实用的网络监控方法,简单实用

在数字化飞速发展的 2025 年,网络已成为企业和个人生活中不可或缺的一部分。

无论是企业为了保障内部网络安全、提高员工工作效率,还是个人为了确保家庭网络的稳定与安全,网络监控都显得尤为重要。然而面对纷繁复杂的网络环境,选择合适的网络监控方法并非易事。

网络监控方法推荐:教你七种超实用的网络监控方法,简单实用(图1)

本文将为你推荐七种 2025 年最新的网络监控方法,帮助你更好地管理和监控网络。

一、部署洞察眼 MIT 系统

上网行为监控:支持对 Chrome、IE 等全系列浏览器的网站访问行为进行监控、拦截,确保网站访问安全合规。能完整记录员工访问的网站网址、访问时间、停留时长等信息,管理者还可设置禁止访问的网站列表,限制员工访问与工作无关的网站。

网络监控方法推荐:教你七种超实用的网络监控方法,简单实用(图2)

即时通讯审计:可对 QQ、微信、企业微信、钉钉等聊天软件的聊天行为进行监管,记录聊天内容、发送的文件、语音消息等相关信息,确保沟通数据安全。

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邮件收发审计:支持对用户使用 Foxmail、Outlook 及 Web 方式使用邮箱进行收发电子邮件的行为进行过滤和监管,防止通过邮件泄露敏感信息。

网络监控方法推荐:教你七种超实用的网络监控方法,简单实用(图4)

屏幕监控与录像:可实时查看局域网内员工电脑屏幕,支持以屏幕墙形式同时展示多台终端电脑屏幕运行画面,还能进行屏幕录像,便于事后查看与分析员工的工作状态和操作行为。

网络监控方法推荐:教你七种超实用的网络监控方法,简单实用(图5)

流量监控与管理:可以设置企业内部网络连接 Internet 网络的流量,包括总流量、上行流量和下行流量,合理分配网络带宽,保证企业网络带宽的有效利用。

网络监控方法推荐:教你七种超实用的网络监控方法,简单实用(图6)

二、运用网络漏洞扫描工具

这类工具可以定期对局域网内的服务器、网络设备以及终端电脑等进行全面扫描,查找存在的系统漏洞、软件漏洞等安全隐患。像知名的 Nessus、OpenVAS 等工具,能生成详细的漏洞报告,指出具体的漏洞位置、严重程度以及修复建议等信息,帮助网络管理者提前知晓并修复可能被利用的安全漏洞,避免因网络漏洞引发的数据泄露或遭受攻击等情况,适用于各类规模的网络环境。

三、借助网络性能管理工具

例如 SolarWinds Network Performance Monitor 这类工具,能够实时监测网络中各个节点(如路由器、交换机、服务器等)的性能指标,包括 CPU 使用率、内存占用、网络接口带宽利用率、丢包率、延迟等。通过可视化的仪表盘和详细的报表,网络管理员可以直观地了解网络的健康状况,及时发现性能瓶颈并进行优化,保障网络的高效运行,适用于网络结构复杂、对网络性能要求较高的企业网络环境。

网络监控方法推荐:教你七种超实用的网络监控方法,简单实用(图7)

四、采用深度包检测(DPI)技术

深度包检测技术可以对网络数据包的内容进行深入分析,不仅仅是查看包头信息,还能剖析包内的数据,比如识别出具体的应用层协议、检测是否包含恶意代码、过滤非法的网络内容等。它能够在网络流量中精准地找到符合特定条件的数据包,从而为网络管理和安全监控提供更细致的依据,常应用于网络服务提供商、大型企业的网络管控场景中。

五、运用日志分析工具

收集网络设备(如路由器、防火墙等)、服务器以及各类应用系统产生的日志信息,然后通过专业的日志分析工具(如 Splunk、LogRhythm 等)进行统一分析。可以从海量的日志数据中梳理出有价值的信息,比如发现异常的登录尝试、频繁的资源访问等情况,有助于追溯网络事件的源头以及分析网络的整体运行态势,适合各类需要进行精细化网络管理的企业和机构。

网络监控方法推荐:教你七种超实用的网络监控方法,简单实用(图8)

六、利用云监控服务

现在很多云服务提供商都推出了云监控服务,例如阿里云的云监控、腾讯云的云监控等。将本地的网络设备、服务器等资源接入云监控平台后,即可借助平台强大的功能,实时监测网络的带宽、延迟、丢包等情况,还能设置告警阈值,当指标超出正常范围时,会自动发送通知到指定人员手机或邮箱等,方便快捷,尤其适合采用混合云或者公有云架构的企业网络。

七、采用可视化网络拓扑监控工具

这类工具能够自动绘制出网络的拓扑结构,并且实时更新各节点的状态信息,比如某个交换机端口是否连接正常、服务器是否在线等。通过直观的可视化界面,网络管理人员可以快速定位网络故障点,同时也能清晰地了解整个网络的布局和连接情况,便于进行网络规划和日常的监控管理,适用于网络结构较为复杂、设备数量较多的网络环境,如大型企业园区网、校园网等。