DLP数据防泄漏系统哪个好？最新分享六款DLP数据防泄漏系统，码住

宝子们，数据安全这事儿可太重要啦！在如今这个信息爆炸的时代，企业数据就像闪闪发光的宝藏，一旦泄露，后果不堪设想。

所以，选对DLP数据防泄漏系统就成了一大关键。我呢，经过一番亲测，给大家搜罗了六款超好用的DLP数据防泄漏系统。

它们各有各的厉害之处，能在数据安全的战场上，为企业筑起一道道坚固的防线。接下来，我就详细给大家唠唠这几款系统，看看哪款最适合你。

1.洞察眼MIT系统：智能防护的“数据智囊”

该系统宛如一位拥有超强大脑的“数据智囊”，为企业提供全方位、智能化的数据防泄漏解决方案。

功能：

内容深度分析：运用关键词、正则表达式、指纹技术或机器学习等方法，精准识别结构化和非结构化数据。例如，通过关键词扫描可找出包含 “机密”“合同编号” 等词汇的文档，利用指纹技术能识别与已知敏感文件高度相似的内容。

透明加密：对指定类型文件，如 CAD 图纸、Office 文档、PDF 等进行自动加密。员工在企业内网正常使用时无感知，文件一旦离开授权环境，如通过 U 盘拷出、邮件外发等，就会自动变为乱码。

细粒度的访问控制：企业可根据部门、岗位、项目等因素，为不同用户或用户组分配不同的数据访问权限，确保只有授权用户才能访问敏感数据。

操作行为记录：自动记录所有与数据相关的操作行为，包括文件的创建、修改、复制、删除，外发渠道使用记录，U 盘操作日志，打印、截图行为等。

特点：支持远程管理，管理员可通过网络对多台计算机进行远程配置和管理，大大提高管理效率。同时，它提供详细的报告和审计功能，记录所有文件访问和操作行为，为企业的事后追溯和安全分析提供有力依据。

2.Forcepoint DLP：深度洞察的“风险预知者”

它就像一位拥有“透视眼”的“风险预知者”，能提前发现潜在的数据泄露风险。

功能：

它拥有强大的深度内容与上下文分析能力，通过这些分析，能更准确地判断数据是否敏感以及是否存在泄露风险。

它还能识别出经过变形、加密或隐藏的敏感数据，例如对文本进行字符替换、对图片进行局部模糊处理、对文件进行加密压缩等方式隐藏的敏感信息。

它对用户的行为进行深度分析，通过建立用户行为模型，预测潜在的数据泄露风险。比如，某个用户突然改变了正常的工作模式，频繁访问大量敏感数据并尝试外发，系统就能及时发现这种异常行为并发出预警。

特点：提供丰富报告和分析功能，帮助企业了解安全状况、发现问题并改进。其分析结果详细且直观，能让企业管理者清晰掌握数据安全态势，是现代化企业理想的数据保护工具，尤其适合需要高级行为分析能力的组织。

3.Digital Guardian：端点与云端兼顾的“安全卫士”

它专注于数据防泄密领域，其DLP系统如同一位忠诚的“安全卫士”，守护着端点与云端的数据安全。

功能：

它对端点设备的数据防泄漏保护十分全面，能监控端点设备上所有数据操作，从文件的创建开始，记录文件的基本信息；在文件修改过程中，记录修改的内容和时间；对于文件的删除操作，记录删除的时间和原因；在复制、粘贴、传输等操作时，记录操作的目标位置和涉及的数据量。

对于云端数据，它可以与主流的云存储服务（如阿里云、腾讯云、AWS等）集成，监控云中数据的访问情况，包括谁在何时访问了哪些文件；监控数据的使用情况，如文件的下载、共享等操作；还能监控数据的共享情况，确保数据在云中的共享是经过授权的。

特点：能对端点设备和云端上的敏感数据进行加密处理，采用高强度的加密算法，确保数据即使被窃取也无法被轻易解密，为企业数据安全提供了双重保障。同时，它支持灵活的策略配置，可根据企业的不同需求定制数据保护规则。

4.GTB Inspector：网络与终端协同的“数据哨兵”

该软件就像一位坚守岗位的“数据哨兵”，在网络和终端层面协同保护数据安全。

功能：

在网络层面，它对进出企业的网络流量进行实时监控和分析，能够识别出包含敏感数据的网络数据包，并阻止这些数据包通过不安全的网络渠道泄露出去。例如，当检测到有大量包含客户个人信息的网络数据包试图发送到外部未知的IP地址时，系统会立即拦截并发出警报。

在终端层面，它可以监控终端设备上的数据操作，包括对本地文件的访问、移动存储设备的使用等。如果发现终端设备上的敏感数据被非法复制到移动存储设备上，系统会及时阻止并记录相关操作信息。

特点：具备实时响应能力，一旦检测到数据泄露风险，能够立即采取措施阻止数据泄露，并将相关信息及时通知管理员。它与企业的现有网络架构和安全系统兼容性好，可轻松集成到企业的网络安全体系中。

5.NextLabs Data Loss Prevention：基于策略的“安全管家”

它就如同一位严谨的“安全管家”，基于策略为企业提供数据防泄漏服务。

功能：

它允许企业根据自身的业务需求和安全策略，自定义数据保护规则。例如，企业可以设置规则，禁止将包含特定关键词的文件通过电子邮件发送到外部邮箱；或者限制某些部门的员工只能在特定的时间段内访问敏感数据。

它还能对数据进行分类管理，根据数据的敏感程度设置不同的保护级别，对于高度敏感的数据，采取更严格的保护措施，如加密存储和传输。

特点：策略管理灵活且强大，企业可以根据业务变化和安全需求随时调整策略。它提供详细的审计日志，记录所有与数据访问和操作相关的信息，方便企业进行事后审查和安全分析。

6.Zscaler Data Loss Prevention：云端智能的“数据守护者”

这是一位在云端施展智能魔法的“数据守护者”，为企业提供基于云的数据防泄漏解决方案。

功能：

它利用云计算的强大能力，对企业在云端和本地网络中传输的数据进行实时监控和分析。通过机器学习算法，它能够自动识别敏感数据，并检测异常的数据传输行为。例如，它可以识别出员工在非工作时间通过不安全的网络连接大量下载敏感数据的行为。

它还支持与企业的身份认证系统集成，根据用户的身份和权限控制对敏感数据的访问。

特点：基于云部署，无需企业在本地安装复杂的硬件和软件，降低了企业的部署成本和维护难度。它具有高度的可扩展性，能够随着企业业务的增长和数据量的增加，自动调整资源以提供持续的数据保护服务。

以上就是我为大家分享的六款DLP数据防泄漏系统，每款系统都有其独特的优势和特点。企业在选择DLP系统时，应根据自身的规模、业务特点、安全需求以及预算等因素进行综合考虑。希望这些分享能帮助大家找到适合自己企业的DLP系统，让企业的数据安全得到可靠保障。