知名的 DLP 数据防泄漏软件推荐| DLP 数据防泄漏软件这七个好用

数据泄露事件却频频发生，给企业带来了巨大的损失和风险。无论是因员工的误操作、恶意行为，还是外部黑客的攻击，数据的泄露都可能导致企业的商业机密、客户信息等敏感数据落入不法分子手中。

为了应对这一严峻挑战，DLP（Data Loss Prevention）数据防泄漏技术应运而生，并在企业数据安全防护中发挥着至关重要的作用。

本文将为您全面解析 DLP 数据防泄漏技术，并介绍七大最新的 DLP 数据防泄漏软件，帮助您深入了解如何有效保护企业的数据安全。

一、洞察眼 MIT 系统

透明加密：运用内核驱动层透明加密技术，对指定文件类型自动加密。员工在企业内部正常打开、编辑、保存文件时，加密和解密在后台自动进行，不影响工作效率和习惯。

权限管理：可针对不同部门、岗位甚至每个用户，精确设置文件和数据的访问权限，如读取、写入、修改、删除、打印、复制等，防止越权访问。

文件操作监控：详细记录员工在终端设备上对文件的各种操作，如打开、关闭、编辑、删除、复制、移动等操作的时间、文件路径、操作类型等信息，便于事后审计和追溯，及时发现异常的文件操作行为。

外发管控：开启文件外发管控后，用户需发起文件外发申请，通过合规审批才能外发指定文件，防止敏感数据随意外发。还可在涉密终端添加屏幕水印，或在文档每次传输时嵌入流转信息，以便追溯信息泄密。

敏感内容识别与分类：借助人工智能与机器学习技术，支持关键字、正则式、文件指纹等规则，精准识别个人身份信息、财务数据、商业机密、源代码等敏感数据。

二、Zscaler DLP

零信任架构：基于零信任安全模型，对所有的数据访问请求进行严格的身份验证和授权，无论用户是在企业内部网络还是外部网络，都需要经过验证才能访问敏感数据，从而有效防止数据被未授权的用户获取。

云安全服务：作为云安全服务提供商，Zscaler 的 DLP 解决方案具有出色的云兼容性，能够为企业的云应用和云基础设施提供全面的数据保护，支持多种云服务提供商，包括 AWS、Azure、Google Cloud 等。

实时威胁防护：实时监控网络流量中的数据，利用机器学习和人工智能技术快速检测和识别潜在的数据泄露威胁，在威胁发生的瞬间进行拦截和处理，保障企业数据的实时安全。

三、InfoWatch

数据分类与监控：擅长对企业数据进行深度分析和分类，能够识别各种类型的敏感信息，如商业机密、客户数据、财务报表等，并对这些数据的访问和操作进行实时监控，确保数据的安全。

员工行为分析：通过监控员工的操作行为，如文件下载、打印、外发等，分析员工行为模式，发现异常行为和潜在的数据泄露风险，及时采取措施进行防范。

报表与审计：提供详细的报表和审计功能，可生成各种类型的报告，如数据访问报告、异常行为报告、合规性报告等，帮助企业管理层了解企业数据的使用情况和安全状况，为决策提供依据。

四、Endpoint Protector

多平台支持：支持多种操作系统，包括 Windows、macOS、Linux 等，以及各种终端设备，如笔记本电脑、台式机、移动设备等，为企业提供跨平台的统一数据保护解决方案。

设备管理：除了数据防泄漏功能外，还提供设备管理功能，可对连接到企业网络的外部设备进行管控，如限制 USB 设备的使用、禁止未经授权的设备接入等，防止数据通过外部设备泄露。

灵活部署：可以根据企业的需求进行灵活部署，既可以作为本地解决方案安装在企业内部服务器上，也可以部署在云端，满足不同企业的 IT 架构和安全需求。

五、Google Cloud DLP

云原生优势：专为 Google Cloud Platform（GCP）设计，与谷歌的云服务无缝集成，能够在谷歌的云环境中高效地保护数据，无论是存储在云存储中的静态数据，还是在云应用之间传输的动态数据，都能得到妥善保护。

数据分类与匿名化：具备强大的数据分类和去标识化功能，可自动识别多种类型的敏感数据，并通过加密、替换、屏蔽等方式对数据进行处理，在保护数据隐私的同时，不影响数据的可用性和分析价值。

自动化策略执行：可以根据预定义的规则和策略，自动对数据进行监控和保护，当发现敏感数据的异常访问或传输时，能够及时触发警报并采取相应的措施，如阻断操作、加密数据等。

六、Netskope DLP

云安全专家：采用云原生架构，专注于为 SaaS、IaaS 和网络流量提供全面的数据保护，适用于以云为中心的企业。能够实时监控和分析云应用中的数据活动，防止敏感数据通过云服务泄露。

细粒度策略控制：提供丰富的策略配置选项，允许企业根据不同的用户角色、部门、数据类型等因素，制定精细化的数据访问和传输策略，实现对数据的精准管控。

适应复杂环境：在处理复杂的云环境和多平台数据保护方面表现出色，能够应对不同云服务提供商、多种操作系统和各类应用程序带来的安全挑战，确保数据在各种复杂场景下的安全性。

七、Trellix DLP

端点防护强化：提供强大的端点保护功能，能够深入监控终端设备上的数据活动，实时阻止未经授权的数据访问、复制和传输，有效防止数据从端点泄露到外部设备或网络。

行为分析与检测：运用行为分析技术，建立用户和设备的行为基线，通过对比实时行为与基线的差异，发现潜在的异常行为和数据泄露风险，及时发出警报并采取措施进行防范。

合规报告支持：具备完善的合规性报告功能，可生成符合各种法规和行业标准要求的审计报告，帮助企业证明其数据处理活动的合规性，降低法律风险。

结语：

在当今复杂的网络环境下，数据泄露风险无处不在，企业必须高度重视数据安全防护。DLP 数据防泄漏软件作为保障数据安全的重要工具，能够帮助企业有效识别、监控和保护敏感数据。

上述介绍的七大 DLP 数据防泄漏软件，包括洞察眼 MIT 系统等，都各自具备独特的功能和优势，在不同的应用场景下为企业数据安全提供了有力支持。

企业应根据自身的业务需求、数据特点和预算等因素，选择适合自己的 DLP 解决方案，构建全面的数据安全防护体系，确保企业数据资产的安全与稳定，从而在数字化时代的激烈竞争中稳健发展。